Signaux aléatoires et processus stochastiques eBook

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Signaux aléatoires et processus stochastiques vient compléter l'ouvrage Signaux déterministes, afin de proposer une synthèse de l'ensemble des outils et concepts usuels utilisés pour l'analyse des signaux en électronique et en traitement du signal. Elaboré dans un esprit pédagogique, cet ouvrage met en oeuvre une approche pragmatique de mathématiques appliquées de l'ingénieur. Il traite des phénomènes aléatoires, en partant de la théorie des probabilités, des variables aléatoires à une et plusieurs dimensions, avec leurs lois et transformation associées, pour finir avec les fonctions aléatoires et les processus stochastiques usuellement rencontrés en traitement du signal et en télécommunication. Des exercices d'applications et leurs corrections détaillées sont aussi proposés afin de présenter un instrument pratique à la portée des étudiants et des ingénieurs soucieux d'approfondir les fondamentaux des outils qu'ils utilisent quotidiennement.
DATE DE PUBLICATION 2014-Nov-20
ISBN 9782746245587
TAILLE DU FICHIER 3,32 MB
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Probabilités et processus stochastiques | SpringerLink

Signaux Aléatoires. 1. Définition 2. Descripteurs statistiques 3. Propriétés : stationnarité, ergodicité 4. Estimation 5. Exemples. • Un signal aléatoire (ou processus stochastique) est un signal qui ne se répète pas à l'identique lorsque l'on réitère l'expérience qui le produit.

6 Processus stochastiques Variable aleatoire - YouTube

Processus stochastique — Pour les articles homonymes, voir Processus. Le calcul classique des probabilités concerne des épreuves où chaque résultat possible (ou réalisation) est mesuré par un nombre, ce qui conduit à la notion de variable aléatoire.

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